I slutet av april härjade flera bränder i landet på grund av det varma vårvädret och torra marker. Nu håller forskare på Kungliga tekniska högskolan i Stockholm (KTH) på att utveckla en ny metod för att bevaka spridningen av bränder och andra naturkatastrofer.

Det handlar bland annat om att kombinera satellitbilder med Deep Learning – datorprogram som kan lära sig att känna igen brinnande områden. I kombination med annan teknik kan datorprogrammet få fram bilder med hög upplösning, vilket gör att det går att se bränderna även när det är molnigt eller mörkt.

– Man kan lättare se trender och koncentrera släckningsarbetena till där de behövs, säger Yifang Bang, professor i geoinformatik på KTH till Vetenskapsradion.

Ett problem är dock att de nya bilderna i nuläget bara kan levereras ungefär var tredje dag. Förhoppningsvis kan detta åtgärdas om några år när fler satelliter kommer i omlopp, enligt Yifang Bang.